在諸多科幻作品中，2020年代表着那個遙遠的、一切皆有可能的未來：汽車可以在天上飛，人的意識可以在互聯網中遨遊，到處都是情商智商均線上的機械人，虛擬和現實纏繞在一起……
2020年已經悄然而至。它與科幻作品中的2020似乎不大相同。
不過，無論是在幻想，還是現實中，人工智慧都已經成為社會重要的支撐技術之一。
讀懂人心的機械人？
2020年，38歲的機械人心理學家喀爾文，被機械人赫比騙了。
赫比告訴她，她悄悄喜歡着的那個人——阿希，也愛她。一向矜持的學者蘇珊，在這個消息面前，變回了1個小女孩。
赫比，是機械人公司莫名其妙造出的一台能讀懂人心的機械人。公司的專家們始終不明白，究竟是哪道工序出了錯，讓赫比有了這項多餘的能力。
但是，赫比依然嚴格遵循着「機械人三定律」——機械人不得傷害人。
他不傷害人，於是他撒謊。他投其所好地對人們的提問作出回答，只是為了避免傷害人的感情。
這個故事發生在阿西莫夫的科幻小說集《我，機械人》中。注意，小說寫於上世紀四五十年代。
遺憾，也慶幸，我們現在還無法擁有赫比先生。
讀懂人心？不好意思，機械人不知道何為人心。它們確實能和人類插科打諢地聊上幾句，偶爾也會陰差陽錯地聊到你心坎上。但這背後，是語料庫，是演算法，是概率。
我們至今還造不出善解人意的機械人。
如今，人工智慧會下圍棋，能打王者榮耀，成績也都還不錯。但從學習效率的角度來講，實在算不上高。
舉個例子，人只需要在駕校學習十幾到幾十個小時，就能開車上路；開上個五六年，就成了「老司機」。機器雖然可以不眠不休，但它要花10萬甚至上百萬個小時才能習得一項技能。更要命的是，機器很難舉一反三，融會貫通。每一項科目，對它來說，都是全新。所謂「數學學得好，物理不會差」這種事情，在機器身上是不存在的。
研究者也提出了很多人工智慧的前進方向，比如自監督學習、無標籤資料訓練等。人們也在期待新的超越深度神經網路的機器學習技術。畢竟，直到現在，深度神經網路依然是個黑箱。人們知其然不知其所以然，常常也有種蘇珊面對赫比的無力感——你究竟哪裡出了錯？
阿西莫夫最為著名的是他的「機械人三定律」。在這一點上，我們的2020年跟上了科幻作家思想的步伐，人工智慧帶來的倫理問題已經開始叩問社會管理體系。但解決這些問題，沒法靠抽象的定律，還得靠具體的共識和措施。
2020年，一頭怪獸出現在阿拉斯加海域。
它是來自外星球的巨型怪物。環太平洋地區海底深處的缺口，成為外星球入侵地球的通道。
其實，為了抵禦巨獸，人類一直在做準備。他們組建了機甲戰隊。這些巨大的機械士兵，由兩名腦部神經網路互相連接的操縱者進行操作。機甲，成為士兵身體的延伸；而鋼鐵巨獸，因為人的操控，也有了智能。
怪獸和機甲戰士一打起來，那動靜之大，簡直是天地為之變色。不過，外星人似乎智商不太高，總派怪獸來「肉搏」；人類顯然棋高一着，「不止於大」，還有着不俗的機械、電子工程和軟硬體技術。
這樣的硬核戰爭發生在電影《環太平洋》中。電影上映於2013年。
要讓機甲也身手矯健、反應迅速，人類大腦就要與機甲直接連接。我中有你，你中有我。
這一技術我們也有，叫腦機介面。
曾有專家指出，目前腦機介面技術已經進入第3階段。第1階段是科學幻想階段，第2階段是科學論證階段，第3階段主要聚焦用什麼技術路徑來實現腦機介面技術，也就是所謂的「技術爆發期」。
腦機介面可大致分為兩種：侵入式和非侵入式。前者是在大腦中植入電極或者晶片；後者則是用電極從頭皮上採集電信號。
還好，我們並不需要面對外星人派來的巨型怪獸，也就不用造出機甲戰隊來打架。腦機介面技術目前主要用於醫療。
但和科幻作品中的描述相比，現實可用的腦機介面技術，實在太過「小兒科」。畢竟，侵入式的腦機介面，存在感染風險，還會讓使用者頻繁忍受重新植入的痛苦；而非侵入式的腦機介面，操作起來麻煩，還並不精準。一個非常影響「用戶體驗」的問題是，腦機之間的資訊傳輸速率會讓習慣上網衝浪的你仿佛回到農耕時代，感歎一句「車馬郵件都慢」。
2019年，被稱為「科學狂人」的馬斯克宣布他的公司Neuralink已經找到了高效實現腦機介面的辦法——用一台神經手術機械人，向人類大腦植入一些很細的線，通過USB-C介面，實現大腦信號的讀取。其表示，有望在2020年開始進行人體測試。
雖然很多專家覺得這個想法還太激進，但他們依然對馬斯克的嘗試充滿期待。
2020年，人類已經能造出仿生人。不過，仿生人只能在外星球呆着，服務移民的人類；一旦私自逃回地球，就會被追捕。如何分辨出仿生人？一項很關鍵的測試，是看他們對野生動物是否有同情心。
每1隻活着的動物都太珍貴了，人類會不自覺地憐愛它們。
這是小說《仿生人會夢見電子羊嗎》中的故事。1982年，根據小說改編的電影《銀翼殺手》上映，它還有個名字，就叫《西元2020》。
