【本報訊】香港中文大學（中大）醫學院最近就AI輔助內窺鏡技術完成兩項研究，均證實可提升消化道癌症的診斷及治療成效，亦有助醫生的技術培訓。研究結果分別於國際期刊《自然通訊》及Clinical Gastroenterology and Hepatology發表。
中大醫學院外科學系教授兼周毓浩創新醫學技術中心主任趙偉仁表示，國家衞生健康委員會在國家十四五規劃中指示推廣内窺鏡介入等微創手術至各市各縣，並推動技術創新轉化。作為香港、以至全球內窺鏡技術研究及應用的先鋒，我相信中大團隊的豐富經驗及技術可以有助國家成就更多醫療及創科建設，讓更多病人受益。
大腸癌主要是由瘜肉隨著時間慢慢演變而成，當中以腺瘤性瘜肉最為常見，接受大腸鏡檢查有助識別腺瘤以預防大腸癌。但腺瘤的大小、形狀及位置，以及醫生操作內窺鏡的經驗等都會影響偵測腺瘤的準繩度。中大醫學院於2021年初引入輔助大腸鏡檢查的AI系統，並進行大量內鏡影像深度學習及分析，讓系統可以在腸鏡檢查期間，實時地準確識別腸道內的瘜肉及癌症。過去已有國際研究數據證實，資歷較深的內鏡醫生在AI輔助下可進一步提升進行大腸鏡時的腺瘤檢測率，但鮮有針對資歷較淺醫療人員的研究。
中大團隊於2021年4月至2022年7月期間，招募22位接受內窺鏡訓練少於三年及少於500個案經驗的醫生參與研究，了解及分析他們使用實時AI輔助系統進行大腸鏡檢查的表現。研究共分析了該22人共為766位病人完成的大腸內窺鏡檢查，當中386個檢查運用實時AI輔助系統完成，其餘380個則是在沒有AI輔助系統下進行的傳統大腸鏡檢查。研究結果顯示，醫生利用實時AI輔助大腸內窺鏡，腺瘤檢測率相對顯著提高四成，當中發現資歷較淺的初學者之間的成效更為突出。
中大醫學院內科及藥物治療學系助理教授柳浩城表示，研究發現對於未來醫療人工智能發展及內窺鏡技術培訓有極大意義。內窺鏡的操作很講求經驗，要培訓一位新入行的醫生應用內窺鏡需要投放大量時間及資源。透過AI輔助技術，他們可以有具體的實時指引，更有系統地學習和訓練，大大減低遺漏大腸瘜肉的機會。整體而言，AI能夠幫助所有內鏡醫生，不論資歷深淺，提升腺瘤檢測率，盡早揪出具高風險患大腸癌的人士。【編輯：陳康】
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