【本報訊】微軟近日推出多項內部管理新規，規範員工調用 AI 模型的行為，糾正部分員工不計成本消耗 AI 權重代幣、片面追求調用次數的粗放使用模式，引導員工聚焦業務實效，讓 AI 算力創造更高價值。
隨著 AI 廣泛運用於研發與辦公流程，微軟內部出現「tokenmaxxing」現象。部分工程師無節制調用 AI 模型，消耗的權重代幣遠超工作所需，推高算力成本。數據顯示，不少工程師每月 AI 權重代幣使用成本達數百美元，個別人員月度開支更高達數千美元，資源浪費問題突出。
面對上述狀況，微軟執行副總裁傑伊・帕里克向全體員工發出內部郵件，更新 AI 工具使用指引，把權重代幣視為企業核心資源進行精細化管理。郵件強調，公司不鼓勵一味增加 AI 調用次數，工作應以服務客戶、提升業務效益的實質成果為導向，後續將實施分層權重代幣預算管理制度。
按照新規，由 2026 年 7 月起，微軟各業務部門會設立獨立的 AI 權重代幣預算，員工可隨時查閱個人資源消耗紀錄；同時將性價比更佳的 OpenAI GPT5.6 列為內部 AI 工具預設模型，透過模型選擇減少無效算力耗用。
這並非微軟首次收緊內部 AI 資源管理。早於 2026 年 5 月，微軟已發布通告，擬收回大部分員工的 Claude Code 使用權，要求研發人員改用 GitHub Copilot CLI，並把 2026 年 6 月 30 日定為停用 Claude Code 工作流的截止日期，持續整合統一內部 AI 研發工具鏈。
帕里克特別說明，管控權重代幣消耗，不等於放緩「AI 優先」的轉型進程，政策會跟隨大模型、產品線迭代動態調整。政策核心不是壓低 AI 使用規模，而是提高每單位權重代幣的輸出效益。
AI 算力被粗放消耗，已成全球科技行業的普遍難題。出行企業優步透露，員工普及 Claude Code、Cursor 等 AI 編程工具僅四個月，便耗盡 2026 年度全部 AI 編程權重代幣預算；電商巨頭亞馬遜亦披露，一套基於 Claude Sonnet 搭建的作者及商品頁配對系統，投入成本超過 180 萬美元，遠超初始預算，卻只用於處理低價值簡單任務，投入與回報嚴重失衡。
【編輯:陸語】
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