【本報訊】75歲的辛頓指出，科技業巨頭之間的激烈競爭，正在推動企業以危險的速度推出新的AI技術，而這可能衝擊就業市場和助長錯誤資訊的散播。他說：“要防止不良行為體利用它來做壞事是很困難的，人工智慧快速發展或危及社會和人類。”
他也擔心，AI可能被用於製造與傳播錯誤資訊，導致一般人“無法識別什麼才是事實”。
他說：“看看五年前與現在的情況。用這其中的差別，來推估未來的情況。那太可怕了。”
針對AI可能與人類“搶飯碗”的擔憂，辛頓指出，AI雖然為人類分擔了辛苦的工作，但也可能“拿走更多”。
2012年，辛頓和他的兩名學生創建了一個神經網路，它可以分析數千張照片，並通過自學識別花、狗、汽車等常見物體。三人創辦的公司後來被穀歌（Google）收購，辛頓也因此進入穀歌工作。
辛頓上個月向穀歌遞交辭呈，以便能夠自由地談論AI帶來的風險。他承認，後悔從事這一行。他說：“我用這個常用藉口來安慰自己：如果我沒有這麼做，也會有別人去做。”
這位有著“人工智慧教父”美譽的電腦科學家辛頓辭去在穀歌的工作，過去致力於開發人工智慧系統的他，如今卻針對這種技術的潛在危險發出警告。
今年3月，曾參與創辦OpenAI的科技企業家馬斯克與數百名科技巨頭簽署一封公開信，呼籲暫停訓練更強大的人工智慧系統至少六個月，理由是這種系統對社會和人類構成潛在風險。
辛頓當時並未簽署公開信，他告訴媒體，科學家們不應“擴大規模，直到他們瞭解自己是否可以控制它”。
辛頓創建的系統催生了越來越強大的AI技術，包括近期掀起熱潮的ChatGPT和Google Bard等聊天機器人。2018年，辛頓和另外兩名深度學習領域的先鋒，共同獲頒有“電腦界諾貝爾獎”之稱的圖靈獎（Turing Award）。
辛頓原本認為，機器處理語言的能力始終不如人類，但隨著穀歌和OpenAI等公司的AI系統開始使用更大量的資料，他的看法改變了。他認為，這些系統在某些方面雖然還是不如人腦，但在其他一些方面已超越人類智慧，而隨著AI系統不斷改進，它們可能變得越來越危險。
辛頓開創了AI系統的基礎技術。1972年，他還是愛丁堡大學研究生時，便對人工神經網路（neural network）產生興趣，這方面的研究成為他畢生的事業。
英國出生、現居於加拿大的辛頓（Geoffrey Hinton）在訪問中稱，人工智慧（AI）領域的進步，對“社會和人類構成了深遠的風險”。【編輯:王京】
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